Steps / Historical AI

Leonhard Euler · 1748 · Internet Archive

Introductio in analysin infinitorum

All 320 leaves · leaf 103

Transcription

EXPONENTIALIBUS AC LOGARITHMIS. 75 tionalium & integrorum Logarithmi desiderari, quia ex his Lo- CAP. VI. garithmi Fractionum ac numerorum surdorum inveniri possunt. Cum igitur Logarithmi numerorum, qui non sunt Potestates basis $a$, neque rationaliter neque irrationaliter exhiberi queant, merito ad quantitates transcendentes referuntur, hincque Loga- rithmi quantitatibus transcendentibus annumerari solent. 106. Hanc ob rem Logarithmi numerorum vero tantum pro- xime per Fractiones decimales exprimi solent, qui eo minus à veritate discrepabunt, ad quo plures figuras fuerint exacti. At- que hoc modo per solam radicis quadratæ extractionem cu- jusque numeri Logarithmus vero proxime determinari poterit. Cum enim, posito $ly = z$ & $lv = x$, fit $l\sqrt{vy} = \frac{x+z}{2}$; si numerus propositus $b$ contineatur intra limites $a^2$ & $a^3$, quo- rum Logarithmi sunt $2$ & $3$, quæratur valor ipsius $a^{2\frac{1}{2}}$ seu $a^2\sqrt{a}$, atque $b$ vel intra limites $a^2$ & $a^{2\frac{1}{2}}$ vel $a^{2\frac{1}{2}}$ & $a^3$ continebitur, utrumvis accidat, sumendo medio proportionali, denuo limites propiores prodibunt, hocque modo ad limites pervenire licebit, quorum intervallum data quantitate minus evadat, & quibuscum numerus propositus $b$ sine errore confun- di possit. Quoniam vero horum singulorum limitum Loga- rithmi dantur, tandem Logarithmus numeri $b$ reperietur. EXEMPLUM. Ponatur basis Logarithmica $a = 10$, quod in tabulis usu receptis fieri solet; & quæratur vero tantum proxime Loga- rithmus numeri $5$; quia hic continetur intra limites $1$ & $10$ quorum Logarithmi sunt $0$ & $1$; sequenti modo radicum ex- tractio continua instituatur, quoad ad limites à numero propo- sito $5$ non amplius discrepantes perveniatur. K 2 $A =$
confidence 0.95 26 expressions source scan at the Internet Archive

This text was produced by machine and has not been corrected by hand. Where it matters, read the scan. Confidence is the model's own, not an external check.